Еще несколько лет назад искусственный интеллект в компаниях в основном воспринимался как инструмент для отдельных задач: написать текст, проанализировать данные, помочь сотруднику с поиском информации. Сегодня ИИ все чаще получает доступ к корпоративным системам и начинает действовать самостоятельно — обращаться к CRM и ERP, работать с внутренними базами, вызывать API и выполнять задачи от имени сотрудников.
Вместе с новыми возможностями появляется и новая проблема: как дать ИИ достаточно свободы для работы, но при этом не потерять контроль над данными и действиями алгоритмов.
Эту задачу решает SpaceAI — платформа безопасности, контроля, наблюдаемости и управления рисков LLM и ИИ-агентов в корпоративной инфраструктуре. Проект уже провел три пилота — два в Европе и один в России, заключил первый контракт и развивает партнерский канал в Узбекистане. Сейчас команда привлекает 35 млн рублей, а в России развивает партнерства с интеграторами и корпоративными заказчиками.
В 2026 году SpaceAI стал победителем Акселератора ИТМО, где команда получила обратную связь от индустриального партнера программы ОБИТ и использовала ее для дальнейшего развития продукта.
Вместе с новыми возможностями появляется и новая проблема: как дать ИИ достаточно свободы для работы, но при этом не потерять контроль над данными и действиями алгоритмов.
Эту задачу решает SpaceAI — платформа безопасности, контроля, наблюдаемости и управления рисков LLM и ИИ-агентов в корпоративной инфраструктуре. Проект уже провел три пилота — два в Европе и один в России, заключил первый контракт и развивает партнерский канал в Узбекистане. Сейчас команда привлекает 35 млн рублей, а в России развивает партнерства с интеграторами и корпоративными заказчиками.
В 2026 году SpaceAI стал победителем Акселератора ИТМО, где команда получила обратную связь от индустриального партнера программы ОБИТ и использовала ее для дальнейшего развития продукта.
ИИ становится частью корпоративной инфраструктуры — а значит, ему нужна безопасность
По мнению команды SpaceAI, развитие искусственного интеллекта закономерно приводит к появлению нового направления в информационной безопасности. Как только новая технология начинает активно использоваться внутри бизнеса, рядом с ней возникает необходимость контролировать связанные с ней риски.
«Если смотреть на развитие ИТ-индустрии, информационная безопасность и кибербезопасность всегда находятся рядом. За последние пять лет появилась новая технология — искусственный интеллект, и вместе с ней должна появиться информационная безопасность. Это фундаментальная вещь», — объясняет основатель SpaceAI.
Для самого основателя отправной точкой стал практический опыт. Еще до создания SpaceAI он участвовал в проекте для американской финтех-компании, где занимался внедрением искусственного интеллекта и координировал работу исследовательской команды с бизнесом, в том числе по вопросам безопасности.
Параллельно команда наблюдала за развитием самого рынка и реальными инцидентами, связанными с использованием ИИ. Так сформировалась гипотеза: корпоративному искусственному интеллекту нужен отдельный слой безопасности, который позволит компаниям использовать новые технологии, не создавая неконтролируемый доступ к данным и внутренней инфраструктуре.
Именно такую роль выполняет SpaceAI. Платформа становится промежуточным слоем между ИИ-моделями, AI-агентами и корпоративными системами. Агент не получает прямого доступа к CRM, ERP, 1С, Service Desk, API или внутренним базам: его запросы и действия проходят через SpaceAI, где применяются политики безопасности, оцениваются риски, при необходимости запрашивается подтверждение человека, а все события фиксируются в журнале.
Параллельно команда наблюдала за развитием самого рынка и реальными инцидентами, связанными с использованием ИИ. Так сформировалась гипотеза: корпоративному искусственному интеллекту нужен отдельный слой безопасности, который позволит компаниям использовать новые технологии, не создавая неконтролируемый доступ к данным и внутренней инфраструктуре.
Именно такую роль выполняет SpaceAI. Платформа становится промежуточным слоем между ИИ-моделями, AI-агентами и корпоративными системами. Агент не получает прямого доступа к CRM, ERP, 1С, Service Desk, API или внутренним базам: его запросы и действия проходят через SpaceAI, где применяются политики безопасности, оцениваются риски, при необходимости запрашивается подтверждение человека, а все события фиксируются в журнале.
От пилота до реальной инфраструктуры
Для корпоративного заказчика особенно важно, чтобы система безопасности не становилась препятствием для внедрения ИИ. Поэтому SpaceAI изначально создавался как гибкая платформа, которую можно интегрировать в существующую инфраструктуру и адаптировать под конкретные задачи компании.
«Изначально мы и задумывали продукт достаточно гибким для заказчика. Он внедряется бесшовно: мы соединяем его с внутренними корпоративными системами и можем быстро кастомизировать отдельные вещи под конкретного клиента», — рассказывает основатель проекта.
«Изначально мы и задумывали продукт достаточно гибким для заказчика. Он внедряется бесшовно: мы соединяем его с внутренними корпоративными системами и можем быстро кастомизировать отдельные вещи под конкретного клиента», — рассказывает основатель проекта.
Сегодня в платформу входят несколько модулей, отвечающих за разные этапы работы корпоративного ИИ. Connector layer подключает AI-агентов к информационным системам, Audit Storage сохраняет историю действий и позволяет расследовать инциденты, а Risk Analyzer оценивает риски запросов и операций. Отдельный SecureChat помогает контролировать работу сотрудников с внешними и корпоративными языковыми моделями, в том числе предотвращать утечки чувствительных данных.
Работа с реальными заказчиками стала для команды еще одним способом проверить эту архитектуру. Сегодня у SpaceAI три пилота — два в Европе и один в России, а также первый контракт.
При этом пилоты для команды — не просто способ продемонстрировать продукт потенциальному клиенту. Каждый новый сценарий позволяет находить дополнительные точки для улучшения безопасности и проверять, насколько универсальным остается решение.
Работа с реальными заказчиками стала для команды еще одним способом проверить эту архитектуру. Сегодня у SpaceAI три пилота — два в Европе и один в России, а также первый контракт.
При этом пилоты для команды — не просто способ продемонстрировать продукт потенциальному клиенту. Каждый новый сценарий позволяет находить дополнительные точки для улучшения безопасности и проверять, насколько универсальным остается решение.
«Пилотирование позволяет замечать дополнительные вещи с точки зрения безопасности и применять эти механизмы в нашем продукте. Мы понимаем, что задачи заказчиков могут быть абсолютно разными, но безопасность при этом остается общей задачей. Поэтому важно уметь интегрироваться, не мешая бизнесу развиваться дальше», — говорит основатель SpaceAI.
Международный опыт помогает делать продукт гибче
SpaceAI с самого начала ориентируется не только на российский рынок. В презентации проекта указаны два европейских пилота, рынок США и партнерский канал в Узбекистане. Отдельное направление связано с регулированием использования ИИ в Европе в контексте EU AI Act.
Работа с зарубежными заказчиками дала команде возможность увидеть, насколько по-разному компании подходят к внедрению искусственного интеллекта. На продукт это не потребовало радикальных изменений, но добавило новый опыт — от особенностей регулирования и бизнес-культуры до конкретных продуктовых сценариев.
Работа с зарубежными заказчиками дала команде возможность увидеть, насколько по-разному компании подходят к внедрению искусственного интеллекта. На продукт это не потребовало радикальных изменений, но добавило новый опыт — от особенностей регулирования и бизнес-культуры до конкретных продуктовых сценариев.
«В Европе есть своя регуляторика, которую нужно учитывать, есть особенности менталитета. Но благодаря партнеру на месте мы лучше понимаем рынок. В разных компаниях и странах к искусственному интеллекту относятся по-разному, и его используют для разных задач. Для нас это новый опыт, который помогает лучше понимать продукт», — отмечает Ранис.
При этом именно гибкость SpaceAI позволяет команде работать с разными сценариями без необходимости перестраивать всю систему под каждого нового заказчика.
Что дал SpaceAI Акселератор ИТМО
К моменту участия в Акселераторе ИТМО у проекта уже была работающая технологическая платформа, международный трек и первые коммерческие результаты. Поэтому главным результатом программы для команды стала не разработка продукта с нуля, а возможность получить дополнительную экспертизу и проверить уже созданное решение вместе с индустриальным партнером.
В рамках программы SpaceAI работал с ОБИТ и получал обратную связь от команды партнера.
В рамках программы SpaceAI работал с ОБИТ и получал обратную связь от команды партнера.
«Для нас было важно продолжать работу, получать обратную связь и правильно ее перерабатывать — понимать, чего не хватает, и улучшать продукт», — рассказывает основатель.
Такой подход хорошо соответствует текущей стадии SpaceAI: команда уже не ищет подтверждения самой идеи, а работает над тем, чтобы превратить технологию в масштабируемое корпоративное решение.
Именно на это сегодня направлена и бизнес-модель проекта. SpaceAI начинает с пилота на один-два сценария, затем переводит клиента на промышленную эксплуатацию, расширяет количество агентов, систем и политик, а в дальнейшем рассчитывает масштабировать решение через системных интеграторов.
Именно на это сегодня направлена и бизнес-модель проекта. SpaceAI начинает с пилота на один-два сценария, затем переводит клиента на промышленную эксплуатацию, расширяет количество агентов, систем и политик, а в дальнейшем рассчитывает масштабировать решение через системных интеграторов.
Три неудачных стартапа, которые помогли создать SpaceAI
За нынешним проектом стоит предприниматель с опытом запуска нескольких стартапов. Причем не все из них оказались успешными — сам основатель SpaceAI говорит о трех неудачных проектах.
Этот опыт повлиял и на то, как команда развивает нынешний бизнес.
Этот опыт повлиял и на то, как команда развивает нынешний бизнес.
«Раньше я чаще начинал с продукта, а сегодня — с подтвержденной проблемы и понятного канала продаж. Три неудачных стартапа научили меня не путать интерес к идее с готовностью клиента платить. Поэтому в SpaceAI мы сначала проверяем гипотезы через интервью, пилоты и реальные сценарии заказчиков, а уже затем масштабируем разработку».
Еще один вывод — необходимость фокуса. Команда не пытается построить универсальное решение «для всего корпоративного ИИ», а концентрируется на конкретной задаче: безопасном доступе AI-агентов к корпоративным системам и контроле их действий.
При этом технология и продажи развиваются параллельно. SpaceAI делает ставку на партнерский канал и сотрудничество с интеграторами, которые могут приводить продукт в крупные корпоративные проекты. Такая модель заложена в стратегии Partner-first: интегратор получает доступ к enterprise-клиенту и занимается внедрением, а SpaceAI отвечает за продукт, лицензирование, поддержку и развитие решения.
При этом технология и продажи развиваются параллельно. SpaceAI делает ставку на партнерский канал и сотрудничество с интеграторами, которые могут приводить продукт в крупные корпоративные проекты. Такая модель заложена в стратегии Partner-first: интегратор получает доступ к enterprise-клиенту и занимается внедрением, а SpaceAI отвечает за продукт, лицензирование, поддержку и развитие решения.
35 млн рублей — на масштабирование
Следующая задача проекта — перейти от первых пилотов и контрактов к системному росту. Для этого SpaceAI сейчас привлекает 35 млн рублей.
Команда планирует направить инвестиции сразу на несколько направлений: привлечение новых клиентов, развитие продукта и его модулей безопасности для LLM и AI-агентов, а также формирование команды, способной системно работать с новыми идеями и обратной связью от рынка.
При этом инвестиции для SpaceAI — не самоцель. Главный показатель развития проекта по-прежнему связан с коммерческим спросом и количеством компаний, которые готовы внедрять решение в реальную инфраструктуру.
Бизнес-модель проекта предполагает путь от короткого платного пилота к годовой лицензии и дальнейшему расширению использования. Целевой средний годовой контракт SpaceAI оценивает в 6+ млн рублей.
Команда планирует направить инвестиции сразу на несколько направлений: привлечение новых клиентов, развитие продукта и его модулей безопасности для LLM и AI-агентов, а также формирование команды, способной системно работать с новыми идеями и обратной связью от рынка.
При этом инвестиции для SpaceAI — не самоцель. Главный показатель развития проекта по-прежнему связан с коммерческим спросом и количеством компаний, которые готовы внедрять решение в реальную инфраструктуру.
Бизнес-модель проекта предполагает путь от короткого платного пилота к годовой лицензии и дальнейшему расширению использования. Целевой средний годовой контракт SpaceAI оценивает в 6+ млн рублей.
Кому нужен SpaceAI
Сегодня команда в первую очередь ищет средний и крупный бизнес, где уже используются или внедряются LLM, корпоративные ИИ-ассистенты, RAG-системы и AI-агенты.
Особенно актуальны компании, для которых цена ошибки, утечки данных или неконтролируемого решения ИИ высока: банки и финтех, телеком, страхование, промышленность, логистика, электронная коммерция и компании с развитой цифровой инфраструктурой.
SpaceAI также рассматривает сотрудничество с ИБ-интеграторами, MSSP- и SOC-провайдерами, системными интеграторами, облачными платформами и разработчиками корпоративных ИИ-решений. Среди возможных форматов — совместные пилоты и внедрения, совместные продажи, включение SpaceAI в комплексные проекты, OEM и white-label. Партнерская стратегия уже является одним из ключевых элементов выхода проекта на рынок.
По сути, SpaceAI решает задачу, которая будет становиться все важнее по мере того, как компании передают искусственному интеллекту все больше полномочий. Если раньше главный вопрос звучал как «как внедрить ИИ?», то теперь к нему добавляется другой: «как сделать так, чтобы ИИ работал внутри бизнеса безопасно и управляемо?»
Именно на этот переход делает ставку SpaceAI. А победа в Акселераторе ИТМО, первые международные и российские пилоты, первый контракт и новый инвестиционный раунд показывают, что команда уже перешла от проверки идеи к следующему этапу — созданию масштабируемой инфраструктуры безопасности для корпоративного ИИ.
Особенно актуальны компании, для которых цена ошибки, утечки данных или неконтролируемого решения ИИ высока: банки и финтех, телеком, страхование, промышленность, логистика, электронная коммерция и компании с развитой цифровой инфраструктурой.
SpaceAI также рассматривает сотрудничество с ИБ-интеграторами, MSSP- и SOC-провайдерами, системными интеграторами, облачными платформами и разработчиками корпоративных ИИ-решений. Среди возможных форматов — совместные пилоты и внедрения, совместные продажи, включение SpaceAI в комплексные проекты, OEM и white-label. Партнерская стратегия уже является одним из ключевых элементов выхода проекта на рынок.
По сути, SpaceAI решает задачу, которая будет становиться все важнее по мере того, как компании передают искусственному интеллекту все больше полномочий. Если раньше главный вопрос звучал как «как внедрить ИИ?», то теперь к нему добавляется другой: «как сделать так, чтобы ИИ работал внутри бизнеса безопасно и управляемо?»
Именно на этот переход делает ставку SpaceAI. А победа в Акселераторе ИТМО, первые международные и российские пилоты, первый контракт и новый инвестиционный раунд показывают, что команда уже перешла от проверки идеи к следующему этапу — созданию масштабируемой инфраструктуры безопасности для корпоративного ИИ.