Можно ли за несколько минут создать основу 3D-модели по фотографии или эскизу? Команда Nika AI отвечает на этот вопрос утвердительно. Их искусственный интеллект помогает инженерам и конструкторам ускорять один из самых рутинных этапов работы — создание базовой 3D-модели.
К моменту участия в Акселераторе ИТМО у проекта уже был MVP в Telegram, более 5 тысяч пользователей и первые платящие клиенты. Но вместе с ростом пришла проблема: после изменения архитектуры продукта снизилась конверсия в оплату, а часть аудитории перестала пользоваться сервисом.
За время акселерации команда не стала просто «докручивать» существующий продукт. Она пересобрала стратегию, вернула старых пользователей, запустила веб-версию, начала переговоры с крупными партнерами и нашла новые точки роста. Одним из главных результатов стало сотрудничество с АСКОН — разработчиком КОМПАС-3D.
К моменту участия в Акселераторе ИТМО у проекта уже был MVP в Telegram, более 5 тысяч пользователей и первые платящие клиенты. Но вместе с ростом пришла проблема: после изменения архитектуры продукта снизилась конверсия в оплату, а часть аудитории перестала пользоваться сервисом.
За время акселерации команда не стала просто «докручивать» существующий продукт. Она пересобрала стратегию, вернула старых пользователей, запустила веб-версию, начала переговоры с крупными партнерами и нашла новые точки роста. Одним из главных результатов стало сотрудничество с АСКОН — разработчиком КОМПАС-3D.
Идея появилась внутри производства
За Nika AI стоит команда из Казахстана с опытом в производстве и 3D-технологиях. До запуска стартапа ее участники сами занимались производством запчастей для промышленного оборудования и хорошо знали, сколько времени у инженеров занимает проектирование.
Именно практический опыт подсказал направление для нового продукта.
«Мы сами работаем в этой сфере, производим запчасти для промышленного оборудования и понимаем процессы изнутри. Мы увидели, что можно ускорить очень важный этап работы — именно проектирование. Так и появилась идея совместить искусственный интеллект и 3D-технологии, чтобы сделать работу инженера максимально удобной, эффективной и быстрой», — рассказывает команда.
Так появился Nika AI — сервис, который позволяет получить базовую 3D-модель по текстовому описанию, фотографии или эскизу. Сейчас продукт также помогает искать готовые модели, консультирует по 3D-моделированию и производству, рассчитывает затраты и подбирает материалы.
Сегодня Nika AI уже используют специалисты из 96 стран. Через сервис прошло более 73 тысяч консультаций, пользователи создали почти 2,4 тысячи 3D-моделей, а число пользователей в среднем увеличивается более чем на 1,5 тысячи в месяц.
Первые клиенты пришли из социальных сетей
Команда не начинала с масштабной рекламной кампании. Первых пользователей привлекали через социальные сети: рассказывали о продукте и предлагали попробовать его.
Так появился первый важный сигнал от рынка — людям действительно нужен такой инструмент.
Основатель проекта
«Мы начали публиковать контент о том, что у нас есть такой продукт, и предлагали его попробовать. Достаточно быстро набрали первую тысячу пользователей, и появились первые плательщики».
Даниил Ращупкин
Основатель Nika AI
Основатель Nika AI
Сначала Nika AI была особенно интересна индивидуальным пользователям и энтузиастам, которые создавали модели для собственных проектов. Со временем выяснилось, что продукт можно использовать уже как рабочий инструмент.
Среди пользователей появились инженеры, студии 3D-печати, дизайнерские и рекламные компании. Один из самых показательных кейсов — предприниматель из Москвы, который сам не умеет моделировать: он получает заказ на 3D-бюст, создает модель с помощью Nika AI, печатает ее и продает клиенту.
Для команды это стало важным подтверждением ценности продукта: искусственный интеллект позволяет не только экономить время, но и помогает людям осваивать новые способы заработка.
Среди пользователей появились инженеры, студии 3D-печати, дизайнерские и рекламные компании. Один из самых показательных кейсов — предприниматель из Москвы, который сам не умеет моделировать: он получает заказ на 3D-бюст, создает модель с помощью Nika AI, печатает ее и продает клиенту.
Для команды это стало важным подтверждением ценности продукта: искусственный интеллект позволяет не только экономить время, но и помогает людям осваивать новые способы заработка.
В Акселератор ИТМО команда пришла не за идеей, а за следующим шагом
На старте акселерации Nika AI уже имела работающий MVP, более 5 200 пользователей и первые 140 платящих клиентов. Но после переписывания архитектуры продукта чат-бот стал менее удобным и эмпатичным, а конверсия в оплату снизилась.
Команде пришлось заново разбираться с воронкой продукта и понять, что именно нужно рынку сейчас.
Вместе с трекером Акселератора ИТМО команда выбрала более прагматичную стратегию: сначала восстановить работу с существующей аудиторией и быстрее расти в B2C, а затем переходить к более крупным корпоративным сценариям.
Команде пришлось заново разбираться с воронкой продукта и понять, что именно нужно рынку сейчас.
Вместе с трекером Акселератора ИТМО команда выбрала более прагматичную стратегию: сначала восстановить работу с существующей аудиторией и быстрее расти в B2C, а затем переходить к более крупным корпоративным сценариям.
Инвест-день Акселератора ИТМО
Параллельно команда начала пересматривать сам продукт и его интерфейс. Вместо Telegram-решения появилась полноценная веб-версия, рассчитанная на работу с компьютера и мобильных устройств.
Этот переход оказался важным не только с технической точки зрения. Он позволил команде взглянуть на Nika AI не как на чат-бота, а как на полноценный рабочий инструмент для инженеров.
Этот переход оказался важным не только с технической точки зрения. Он позволил команде взглянуть на Nika AI не как на чат-бота, а как на полноценный рабочий инструмент для инженеров.
Самый важный партнер — АСКОН
Одним из главных результатов акселерации стали переговоры с АСКОН — разработчиком КОМПАС-3D.
Для Nika AI это важный шаг в сторону профессионального инженерного рынка. В самой презентации команда прямо позиционирует продукт как решение на стыке искусственного интеллекта и CAD-систем: существующие CAD-инструменты требуют времени на создание модели, а AI-генераторы 3D хорошо справляются с визуальными объектами, но не всегда ориентированы на инженерные задачи. Nika AI хочет занять промежуточную позицию — быстро создавать рабочую основу, которую инженер затем может доработать.
Для Nika AI это важный шаг в сторону профессионального инженерного рынка. В самой презентации команда прямо позиционирует продукт как решение на стыке искусственного интеллекта и CAD-систем: существующие CAD-инструменты требуют времени на создание модели, а AI-генераторы 3D хорошо справляются с визуальными объектами, но не всегда ориентированы на инженерные задачи. Nika AI хочет занять промежуточную позицию — быстро создавать рабочую основу, которую инженер затем может доработать.
«Нас познакомили с АСКОН, состоялся хороший продуктивный разговор о том, что нужно КОМПАС-3D и что может дать Nika. Сейчас мы работаем над сценарием применения Nika уже внутри системы КОМПАС-3D».
Даниил Ращупкин
Основатель Nika AI
Основатель Nika AI
Команда уже тестирует генерацию CAD-моделей и привлекла к процессу профессиональных специалистов, которые дают обратную связь по качеству результата.
Именно это сейчас становится следующим технологическим шагом проекта: если первоначально Nika AI генерировала модели в формате Mesh, то теперь команда движется в сторону CAD-форматов — тех, которые непосредственно используются в инженерном проектировании.
Именно это сейчас становится следующим технологическим шагом проекта: если первоначально Nika AI генерировала модели в формате Mesh, то теперь команда движется в сторону CAD-форматов — тех, которые непосредственно используются в инженерном проектировании.
Еще один шаг — от технологии к реальному применению
За время акселерации команда получила подтверждение того, что Nika AI может использоваться не только как инструмент для отдельных пользователей, но и в профессиональных и образовательных сценариях.
Один из таких кейсов — российско-киргизский университет, который самостоятельно нашел Nika AI для оцифровки более 300 памятников. Это стало первым промышленным применением технологии и важным сигналом для команды: продукт можно использовать в реальных проектах с большим объемом 3D-данных.
Подобные кейсы позволяют Nika AI одновременно проверять качество технологии и находить новые варианты ее применения — от задач отдельных специалистов до решений для организаций.
Один из таких кейсов — российско-киргизский университет, который самостоятельно нашел Nika AI для оцифровки более 300 памятников. Это стало первым промышленным применением технологии и важным сигналом для команды: продукт можно использовать в реальных проектах с большим объемом 3D-данных.
Подобные кейсы позволяют Nika AI одновременно проверять качество технологии и находить новые варианты ее применения — от задач отдельных специалистов до решений для организаций.
$50 тысяч инвестиций — и новый раунд впереди
Первые инвестиции Nika AI получила еще на стадии идеи. Фонд «Терриконовая долина» поддержал проект после победы в конкурсе, затем к нему присоединились три бизнес-ангела. Всего команда привлекла $50 тысяч, которые направила на создание и проверку прототипа.
«Мы рассказали о своей идее в фонде, победили в конкурсе, получили поддержку на первых этапах. Потом появились три бизнес-ангела, которые тоже поверили в проект. На эти первые инвестиции мы собрали прототип, обкатали его, увидели слабые места и затем заново его пересобрали. Сейчас у нас уже готовый продукт».
Даниил Ращупкин
Основатель Nika AI
Основатель Nika AI
Сегодня команда готовится к следующему этапу. Nika AI привлекает $300 тысяч за 10% компании при оценке $3 млн. Средства нужны для усиления команды, развития AI-технологий, инфраструктуры и масштабирования продаж.
При этом инвестиции для команды — не абстрактная цель, а ресурс для конкретного роста: увеличения числа пользователей, улучшения качества генерации и выхода на международный рынок.
Что команда вынесла из акселерации
История Nika AI хорошо показывает, что рост стартапа — это не всегда линейное движение от MVP к масштабированию.
Иногда сначала приходится признать, что продукт работает не так, как хотелось бы, вернуть старую аудиторию, изменить стратегию монетизации, проверить новые сегменты и только потом двигаться дальше.
За время Акселератора ИТМО Nika AI прошла именно такой путь: от проблемной версии MVP — к полноценной веб-платформе, обновленной стратегии, новым пилотам, переговорам с крупным игроком отрасли и нескольким направлениям развития. Для команды особенно важным стало не просто получить советы, а проверить гипотезы в реальных переговорах и на реальных пользователях.
Иногда сначала приходится признать, что продукт работает не так, как хотелось бы, вернуть старую аудиторию, изменить стратегию монетизации, проверить новые сегменты и только потом двигаться дальше.
За время Акселератора ИТМО Nika AI прошла именно такой путь: от проблемной версии MVP — к полноценной веб-платформе, обновленной стратегии, новым пилотам, переговорам с крупным игроком отрасли и нескольким направлениям развития. Для команды особенно важным стало не просто получить советы, а проверить гипотезы в реальных переговорах и на реальных пользователях.
«Раньше мы создавали продукт и потом искали, кому он нужен. Сейчас мы сначала смотрим на проблему, общаемся с пользователем, проверяем гипотезу и только потом развиваем решение».
Даниил Ращупкин
Основатель Nika AI
Основатель Nika AI
Сегодня Nika AI продолжает развивать как массовый продукт для отдельных специалистов и малого бизнеса, так и профессиональное направление для инженерных компаний. Впереди — развитие CAD-генерации, новые партнерства, привлечение инвестиций и выход на глобальный рынок.
Для начинающих предпринимателей история проекта может служить хорошей иллюстрацией одной простой идеи: не обязательно сразу найти идеальную бизнес-модель. Гораздо важнее научиться быстро замечать, что не работает, слушать пользователей и перестраивать проект раньше, чем это сделает рынок.
Для начинающих предпринимателей история проекта может служить хорошей иллюстрацией одной простой идеи: не обязательно сразу найти идеальную бизнес-модель. Гораздо важнее научиться быстро замечать, что не работает, слушать пользователей и перестраивать проект раньше, чем это сделает рынок.